Uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe cw: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
m
Linia 8: Linia 8:
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/SVM2 | Klasyfikacja z użuciem SVM 2]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/SVM2 | Klasyfikacja z użuciem SVM 2]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wybor_cech |Wybor optymalnych cech]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Wybor_cech |Wybor optymalnych cech]]
 +
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne_cw|Drzewa decyzyjne]]
 +
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 4|Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 5|Regresja nieliniowa]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 7|Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 7|Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej]]
−
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/DrzewaDecyzyjne_cw|Drzewa decyzyjne]]
 
−
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Ćwiczenia 11|Uczenie bez nadzoru i analiza skupień]]
 
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Projekty|Projekty]]
 
# [[Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe/Projekty|Projekty]]
  

Wersja z 11:48, 13 mar 2017

Przejście do Wykładów

Ćwiczenia:

  1. Regresja liniowa. (Wersja w jupyter notebook) Dla chętnych praca domowa: Regresja liniowa jako filtr i zastosowanie do modelowania szeregu czasowego
  2. Regresja logistyczna (W2), walidacja, krzywe ROC(W3)
  3. Klasyfikacja Bayesowska, modele generatywne (irysy i klasyfikacja tekstów)
  4. Klasyfikacja z użyciem SVM
  5. Klasyfikacja z użuciem SVM 2
  6. Wybor optymalnych cech
  7. Drzewa decyzyjne
  8. Uczenie bez nadzoru i analiza skupień
  9. Nieliniowe sieci neuronowe: problem XOR
  10. Regresja nieliniowa
  11. Klasyfikacja z użyciem nieliniowej sieci neuronowej
  12. Projekty


Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Uczenie_maszynowe_i_sztuczne_sieci_neuronowe_cw&oldid=6704”