Pracownia EEG 2: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
 
(Nie pokazano 8 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 8: Linia 8:
  
 
<b>Uwaga:</b> ze względu na logiczny poniedziałek w dniu 02.10.2024 zajęcia z Pracowni EEG się nie odbywają.  
 
<b>Uwaga:</b> ze względu na logiczny poniedziałek w dniu 02.10.2024 zajęcia z Pracowni EEG się nie odbywają.  
 +
 +
==Cele przedmiotu==
 +
 +
W trakcie naszych wartszatów chcielibyśmy Panstwu przybliżyć następujące kwestie: 
 +
 +
# charakterystykę sygnału EEG - czym charakteryzuje się prawidłowo zarejestrowany sygnał EEG, jakie ma właściwości
 +
# jak zebrać prawidłowo EEG - po naszym kursie nabędą Państwo umiejętność rejestracji EEG
 +
# charakterystyki podstawowych metod analizy sygnału EEG, ze zrozumieniem ich wad i zalet, wymagań, oraz zmienności wyników między osobami.
 +
# jakie narzędzia informatyczne mogą Panstwo spotkac w labie EEG (Psychopy, SVAROG)
 +
# podstawowych zjawisk z psychofizjologii w kontekście procesów poznawczych oraz ich interpretacji fizjologicznych
 +
 +
CZEGO NIE UCZYMY: obsługi przeglądarek sygnału, obsługi toolboxów - nasz kurs ma na celu zrozumienie metod i charakterystyki badanych zjawisk a nie obsługi konkretnego środowiska.
 +
  
 
==Materiały==
 
==Materiały==
#[[Pracownia_EEG/EEG_spoczynkowe|EEG spoczynkowe, artefakty ]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/Wprowadzenie do Psychopy|Wprowadzenie do Psychopy]]
#[[Pracownia_EEG/EEG_wlasnosci_EEG_spoczynkowego|Własności EEG spoczynkowego: funkcja autokorelacji i widmo]]  
+
#[[Pracownia_EEG 2/Krótkie przypomnienie z anatomii i funkcji mózgu|Krótkie przypomnienie z anatomii i funkcji mózgu]]
#[[Pracownia_EEG/Potencjały_wywołane|Potencjały wywołane]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/EEG_spoczynkowe|EEG spoczynkowe, artefakty ]]
#[[Pracownia_EEG/SSVEP_1|SSVEP]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/EEG_wlasności_EEG_spoczynkowego|Własności EEG spoczynkowego: funkcja autokorelacji i widmo]]  
#[[Pracownia_EEG/AR_1|Widmowa analiza parametryczna]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/Potencjały_wywołane|Potencjały wywołane]]
<!--#[[Pracownia_EEG/analiza_obrazu|Wstęp do analizy obrazu]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/SSVEP_1|SSVEP]]
-->#[[Pracownia_EEG/ERDS_2|Wprowadzenie do metod czas-częstość]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/AR_1|Widmowa analiza parametryczna]]
#[[Pracownia_EEG/ERDS|Synchronizacja i desynchronizacja sygnału EEG związana z bodźcem]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/ERDS_2|Wprowadzenie do metod czas-częstość]]
<!--#[[Pracownia_EEG/Zagadnienia_dodatkowe|Zagadnienia dodatkowe]]
+
#[[Pracownia_EEG 2/ERDS|Synchronizacja i desynchronizacja sygnału EEG związana z bodźcem]]
-->
+
#[[Pracownia_EEG 2/Projekt|Projekt]]
 +
 
 
Autorzy: dr hab. Maciej Kamiński,
 
Autorzy: dr hab. Maciej Kamiński,
 
dr Rafał Kuś,
 
dr Rafał Kuś,
dr hab. Jarosław Żygierewicz
+
dr hab. Jarosław Żygierewicz,
 
dr Anna Duszyk-Bogorodzka
 
dr Anna Duszyk-Bogorodzka
  
==Zasady zaliczenia pracowni==
+
<!--==Zasady zaliczenia pracowni==
 
+
Materiał zajęć jest podzielony na bloki tematyczne. W każdym bloku studenci mają do wykonania zestaw ćwiczeń.  
<!--Materiał zajęć jest podzielony na bloki tematyczne. W każdym bloku studenci mają do wykonania zestaw ćwiczeń.  
 
 
Zaliczenie bloku ma dwa elementy:
 
Zaliczenie bloku ma dwa elementy:
  
Linia 46: Linia 59:
 
# Związek autokorelacji i korelacji wzajemnej z widmem; wyniki dla sygnałów w zakresie 8-12 Hz — amplituda i faza. Oszacowanie możliwego opóźnienia rytmu alfa w mierzonych sygnałach na podstawie przesunięcia fazowego.
 
# Związek autokorelacji i korelacji wzajemnej z widmem; wyniki dla sygnałów w zakresie 8-12 Hz — amplituda i faza. Oszacowanie możliwego opóźnienia rytmu alfa w mierzonych sygnałach na podstawie przesunięcia fazowego.
 
# Omówienie zadania 5.  
 
# Omówienie zadania 5.  
<!--
+
 
 
Tematy:<br>
 
Tematy:<br>
 
# Artefakty, funkcje kowariancji i korelacji własnej i wzajemnej, właściwości. Przykładowe wyniki dla danych z oczu otwartych i zamkniętych, filtrowanych i niefiltrowanych.
 
# Artefakty, funkcje kowariancji i korelacji własnej i wzajemnej, właściwości. Przykładowe wyniki dla danych z oczu otwartych i zamkniętych, filtrowanych i niefiltrowanych.
Linia 63: Linia 76:
 
# Zbieranie danych SSVEP. Krzywa odpowiedzi SSVEP w zależności od częstości
 
# Zbieranie danych SSVEP. Krzywa odpowiedzi SSVEP w zależności od częstości
 
# Transformacja Hilberta. Zastosowanie do sygnałów rzeczywistych.
 
# Transformacja Hilberta. Zastosowanie do sygnałów rzeczywistych.
-->
+
 
 
Prezentacje z drugiej części ćwiczeń będą polegały na wybraniu do omówienia przez każdą osobę jednego tematu z części symulacyjnej i części eksperymentalnej.  
 
Prezentacje z drugiej części ćwiczeń będą polegały na wybraniu do omówienia przez każdą osobę jednego tematu z części symulacyjnej i części eksperymentalnej.  
  
Linia 80: Linia 93:
  
 
===Wskazówki dotyczące przygotowania raportu===
 
===Wskazówki dotyczące przygotowania raportu===
Raport przygotowujemy w środowisku LaTex, korzystając z [https://drive.google.com/file/d/173TL7f5-VN83ijjJYPBaiOx96N6nokOb/view?usp=sharing podanego tutaj wzorca].  
+
Raport przygotowujemy w środowisku LaTex, korzystając z [https://drive.google.com/file/d/173TL7f5-VN83ijjJYPBaiOx96N6nokOb/view?usp=sharing podanego tutaj wzorca].
 +
 
  
  

Aktualna wersja na dzień 18:27, 24 wrz 2024

Pracownia EEG 2

Terminy

Zajęcia odbywają się w sali 4.59 w budynku Pasteura 5.

  • we wtorki w godz. 10:30 - 13:45
  • w środy w godz. 13:15 - 16:30

Uwaga: ze względu na logiczny poniedziałek w dniu 02.10.2024 zajęcia z Pracowni EEG się nie odbywają.

Cele przedmiotu

W trakcie naszych wartszatów chcielibyśmy Panstwu przybliżyć następujące kwestie:

  1. charakterystykę sygnału EEG - czym charakteryzuje się prawidłowo zarejestrowany sygnał EEG, jakie ma właściwości
  2. jak zebrać prawidłowo EEG - po naszym kursie nabędą Państwo umiejętność rejestracji EEG
  3. charakterystyki podstawowych metod analizy sygnału EEG, ze zrozumieniem ich wad i zalet, wymagań, oraz zmienności wyników między osobami.
  4. jakie narzędzia informatyczne mogą Panstwo spotkac w labie EEG (Psychopy, SVAROG)
  5. podstawowych zjawisk z psychofizjologii w kontekście procesów poznawczych oraz ich interpretacji fizjologicznych

CZEGO NIE UCZYMY: obsługi przeglądarek sygnału, obsługi toolboxów - nasz kurs ma na celu zrozumienie metod i charakterystyki badanych zjawisk a nie obsługi konkretnego środowiska.


Materiały

  1. Wprowadzenie do Psychopy
  2. Krótkie przypomnienie z anatomii i funkcji mózgu
  3. EEG spoczynkowe, artefakty
  4. Własności EEG spoczynkowego: funkcja autokorelacji i widmo
  5. Potencjały wywołane
  6. SSVEP
  7. Widmowa analiza parametryczna
  8. Wprowadzenie do metod czas-częstość
  9. Synchronizacja i desynchronizacja sygnału EEG związana z bodźcem
  10. Projekt

Autorzy: dr hab. Maciej Kamiński, dr Rafał Kuś, dr hab. Jarosław Żygierewicz, dr Anna Duszyk-Bogorodzka