
Funkcja systemu: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 4: | Linia 4: | ||
definiowana jest jako szereg  | definiowana jest jako szereg  | ||
| − | :<math>\mathcal{Z}\{x[n]\} =   | + | :<math>\mathcal{Z}\{x[n]\} = X(z)= \sum_{n=0}^{\infty} x[n] z^{-n}.</math>  | 
Dla <math>z=e^{i \omega}</math> dostajemy Dyskretną Tranformatę Fouriera, ale tutaj przyjmujemy ogólną postać.  | Dla <math>z=e^{i \omega}</math> dostajemy Dyskretną Tranformatę Fouriera, ale tutaj przyjmujemy ogólną postać.  | ||
| + | |||
| + | Transformata <math>\mathcal{Z}</math> jest liniowa   | ||
| + | |||
| + | :<math>\mathcal{Z}\lbrace a x[n] + b y[n]\rbrace =a X[z] + b Y[z]</math>  | ||
| + | |||
| + | a dla przesunięcia w czasie   | ||
| + | |||
| + | :<math>\mathcal{Z}\lbrace x[n-k]\rbrace  = z^{-k}X(z)</math>  | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==Funkcja systemu==  | ||
Systemy liniowe niezmiennicze w czasie dają się opisać z pomocą  | Systemy liniowe niezmiennicze w czasie dają się opisać z pomocą  | ||
Wersja z 12:57, 25 paź 2015
AS/ Funkcja systemu
Transformata Z
definiowana jest jako szereg
- [math]\mathcal{Z}\{x[n]\} = X(z)= \sum_{n=0}^{\infty} x[n] z^{-n}.[/math]
 
Dla [math]z=e^{i \omega}[/math] dostajemy Dyskretną Tranformatę Fouriera, ale tutaj przyjmujemy ogólną postać.
Transformata [math]\mathcal{Z}[/math] jest liniowa 
- [math]\mathcal{Z}\lbrace a x[n] + b y[n]\rbrace =a X[z] + b Y[z][/math]
 
a dla przesunięcia w czasie
- [math]\mathcal{Z}\lbrace x[n-k]\rbrace = z^{-k}X(z)[/math]
 
Funkcja systemu
Systemy liniowe niezmiennicze w czasie dają się opisać z pomocą liniowych równań różnicowych o stałych współczynnikach:
[math]
\sum_{k=0}^K a_k y[n-k] = \sum_{l=0}^L b_l x[n-l]
[/math]
Zastosujmy do obu stron równania %i 1 przekształcenie Z:
[math]\begin{matrix}
Z\left\{\sum_{k=0}^K a_k y[n-k] \right\}  = Z\left\{ \sum_{l=0}^L b_l x[n-l] \right\}\\
\sum_{k=0}^K a_k Z\left\{ y[n-k]\right\} = \sum_{l=0}^L b_l Z \left\{x[n-l]\right\}\\
\sum_{k=0}^K a_k z^{-k} Y(z) = \sum_{l=0}^L b_l z^{-l} X(z)\\
Y(z) \sum_{k=0}^K a_k z^{-k} = X(z) \sum_{l=0}^L b_l z^{-l}\\
\end{matrix}[/math]
Dostajemy:
[math]
\frac{Y(z)}{X(z)} \equiv H(z) = \frac{\sum_{l=0}^L b_l z^{-l}}{\sum_{k=0}^K a_k z^{-k}}
[/math]
lub
[math] H(z) = \mathrm{const} \frac {\prod_{l=0}^L \left(1-\frac{d_l}{z}\right) } {\prod_{k=0}^K \left(1-\frac{c_k}{z}\right) } [/math]
[math]H(z)[/math] — funkcja systemu (system function) .