Z Brain-wiki
Skocz do: nawigacja, szukaj

Egzamin poprawkowy odbędzie się ostatniego dnia sesji poprawkowej, w piątek 23 lutego o godzinie 10 w sali 1.40.

Osoby planujące udział w egzaminie poprawkowym proszę o uprzednie zgłoszenie przez email.


Wyniki egzaminu pisemnego 2018.02.08. W kolejnych kolumnach:

  1. /40 --- liczba punktów za pytania jednokrotnego wyboru
  2. /16 --- liczba punktów za pytania otwarte
  3.  %egz --- procent bez poprawki
  4.  %norm --- procent po uwzględnieniu poprawki na brak punktów ujemnych


indeks	/40	/16	%egz	%norm	
341887					
382358	31	15,5	83,04%	79,35%	4,5
361949					
383336	18	11	51,79%	41,30%	--
383898	23	12,5	63,39%	55,43%	3
383381	24	11	62,50%	54,35%	3
358323	32	14,5	83,04%	79,35%	4,5
383331	26	5	55,36%	45,65%	--
372393	32	15,5	84,82%	81,52%	5
382395	27	13	71,43%	65,22%	3,5
374760	24	12	64,29%	56,52%	3
382443	32	14	82,14%	78,26%	4,5
359079					
315748					
383365	10	8,5	33,04%	18,48%	--
383251	30	15	80,36%	76,09%	4,5
383253	31	8	69,64%	63,04%	3,5
374888	17	7,5	43,75%	31,52%	--
382440	29	16	80,36%	76,09%	4,5
362873	24	8,5	58,04%	48,91%	3
370618	29	10	69,64%	63,04%	3,5
383902	25	11	64,29%	56,52%	3
359751					
383375	13	11	42,86%	30,43%	--
370617	33	13	82,14%	78,26%	4,5
380960					
394330					




Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie FT
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Funkcja systemu

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
  2. EEG
  3. BCI
  4. Sztuczne sieci neuronowe
  5. Algorytmy Genetyczne
  6. Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód

Slajdy z wykładów 2014/15


Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis