Wnioskowanie Statystyczne - wykład

Wnioskowanie statystyczne (wykład)

1. Wstęp
2. Teoria klasyczna
   1. Prawdopodobieństwo
   2. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
   3. Wariancja, mediana...
   4. Przykładowe rozkłady
   5. Statystyki i estymatory
   6. Centralne Twierdzenie Graniczne
3. Weryfikacja hipotez statystycznych
   1. Test t Studenta
   2. Test [math]\chi^2[/math]
4. Statystyka z komputerem
   1. Bootstrap
   2. Testy permutacyjne
5. Testy nieparametryczne
   1. Test serii
   2. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
6. Metoda największej wiarygodności
   1. Regresja liniowa
7. Analiza wariancji
8. Twierdzenie Bayesa
9. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

• 10 wejściówek (po 1 pkt) na początku zajęć
  • materiał obejmuje zagadnienia z ćwiczeń i z wykładu
  • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
• 2 kolokwia (po 14 pkt), poniedziałki rano
  • 24.04.17 - zmienne losowe i przedziały ufności
  • 05.06.17 - testowanie hipotez i regresja liniowa
  • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
• 2 projekty (po 6 pkt)
  • do oddania odpowiednio do 10.04.17 i 29.05.17
  • propozycje projektów zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

• Minimum 25 pkt łącznie
• W tym min. 7 pkt z wejściówek

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu). Możliwe, że dla studentów, którzy uzyskali co najmniej 25 pkt łącznie i co najmniej 4 pkt z wejściówek, konieczna będzie kartkówka poprawkowa (przed egzaminem końcowym) pozwalająca zaliczyć ćwiczenia.

Zaliczenie wykładu:

• Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu.