Wnioskowanie Statystyczne - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 20: Linia 20:
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_Wilcoxona|Test Wilcoxona-Manna-Whitneya]]
 
## [[WnioskowanieStatystyczne/Test_Wilcoxona|Test Wilcoxona-Manna-Whitneya]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/MLF|Metoda największej wiarygodności]]
−
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
+
##  [[WnioskowanieStatystyczne/Regresja_liniowa|Regresja liniowa]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Twierdzenie_Bayesa|Twierdzenie Bayesa]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]
 
#  [[WnioskowanieStatystyczne/Analiza_wariancji|Analiza wariancji]]

Wersja z 14:55, 22 kwi 2016

Wnioskowanie statystyczne (wykład)

  1. Wstęp
  2. Teoria klasyczna
    1. Prawdopodobieństwo
    2. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
    3. Wariancja, mediana...
    4. Statystyki i estymatory
    5. Przykładowe rozkłady
    6. Centralne Twierdzenie Graniczne
  3. Weryfikacja hipotez statystycznych
    1. Test t Studenta
    2. Test [math]\chi^2[/math]
  4. Statystyka z komputerem
    1. Bootstrap
    2. Testy permutacyjne
  5. Testy nieparametryczne
    1. Test serii
    2. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
  6. Metoda największej wiarygodności
    1. Regresja liniowa
  7. Twierdzenie Bayesa
  8. Analiza wariancji
  9. Elementy statystyki wielowymiarowej

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka.

Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład&oldid=5112”