Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 16: | Linia 16: | ||
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] | #[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] | ||
<!-- ##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] --> | <!-- ##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] --> | ||
| + | # '''EEG''' | ||
| + | |||
Pomiędzy czasem a częstością | Pomiędzy czasem a częstością | ||
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]] | # [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]] | ||
Wersja z 15:33, 3 lis 2015
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Twierdzenie o splocie
- Twierdzenie Wienera-Chinczyna
- Aliasing
- Twierdzenie o próbkowaniu
- Funkcja systemu
- Model autoregresyjny
- EEG
Pomiędzy czasem a częstością
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
Ciekawostki
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis
