Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 16: Linia 16:
 
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
 
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
 
<!-- ##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
 
<!-- ##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
−
# '''EEG'''
+
# [[https://www.dropbox.com/s/rkmlzabe2f7tzta/AS_IIrok_EEG_P300_SSVEP.pdf EEG]]
  
 
Pomiędzy czasem a częstością
 
Pomiędzy czasem a częstością

Wersja z 15:40, 3 lis 2015

Analiza Sygnałów

  1. Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  4. Twierdzenie o splocie
  5. Twierdzenie Wienera-Chinczyna
  6. Aliasing
  7. Twierdzenie o próbkowaniu
  8. Funkcja systemu
  9. Model autoregresyjny
  10. [EEG]

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Zasada nieoznaczoności
  2. Transformata Wignera
  3. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. Analiza sygnałów wielozmiennych

Ciekawostki

  1. Sztuczne sieci neuronowe
  2. Algorytmy Genetyczne

Slajdy z wykładów 2014/15

Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis

Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Analiza_sygnałów_-_wykład&oldid=4382”