Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 27: | Linia 27: | ||
# [[https://www.dropbox.com/s/rkmlzabe2f7tzta/AS_IIrok_EEG_P300_SSVEP.pdf EEG]] | # [[https://www.dropbox.com/s/rkmlzabe2f7tzta/AS_IIrok_EEG_P300_SSVEP.pdf EEG]] | ||
# [[https://www.dropbox.com/s/5avgqzyaaczug6z/BCI.pdf BCI]] | # [[https://www.dropbox.com/s/5avgqzyaaczug6z/BCI.pdf BCI]] | ||
| − | #[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] | + | #[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing slajdy] |
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | #[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | ||
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | #[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | ||
Wersja z 18:39, 15 sty 2016
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Twierdzenie o splocie
- Twierdzenie Wienera-Chinczyna
- Aliasing
- Twierdzenie o próbkowaniu
- Funkcja systemu
- Model autoregresyjny
Pomiędzy czasem a częstością
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis
