Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 2: Linia 2:
  
 
=WYNIKI egzaminu i ćwiczeń 2016=
 
=WYNIKI egzaminu i ćwiczeń 2016=
<pre>
+
<pre>indeks OCENA test/34 otw/20 akt wyk% OC.WYK OC.ĆW
indeks OCENA test/34 otw/20 akt wyk% OC.WYK OC.ĆW
 
 
358256 10 9 35,2 2,0 4
 
358256 10 9 35,2 2,0 4
 
347479 17 6 42,6 2,0 3
 
347479 17 6 42,6 2,0 3
Linia 17: Linia 16:
 
358260 15 9 2 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
358260 15 9 2 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
322241 5 30 20 2 96,3 5,0 5
 
322241 5 30 20 2 96,3 5,0 5
358262 19 10,5 54,6 2,0
+
358262 19 10,5 1 56,5 3,0
 
359079 0,0
 
359079 0,0
 
347458 0,0
 
347458 0,0

Wersja z 22:20, 11 lut 2016


WYNIKI egzaminu i ćwiczeń 2016

indeks	OCENA	test/34	otw/20	akt	wyk%	OC.WYK	OC.ĆW
358256		10	9		35,2	2,0	4
347479		17	6		42,6	2,0	3
347447					0,0		
345752	5	29	20	2	94,4	5,0	5
324483	5	27	20		87,0	4,5	5
341887					0,0		
363547		10	0		18,5	2,0	
219768	5	30	20		92,6	5,0	5
361949		14	0		25,9	2,0	
335477		22	6,5		52,8	2,0	sesja poprawkowa
358273		22	7		53,7	2,0	4,5
358260		15	9	2	48,1	2,0	sesja poprawkowa
322241	5	30	20	2	96,3	5,0	5
358262		19	10,5	1	56,5	3,0	
359079					0,0		
347458					0,0		
358264		15	10		46,3	2,0	4,5
332803		16	4		37,0	2,0	5
361873					0,0		
332484	5!	33	20	1	100,0	5,0	5
363557	4	28	16,5		82,4	4,0	3,5
332461		25	9,5		63,9	3,0	
347114		13	6,5		36,1	2,0	
367504	4	21	12		61,1	3,0	4,5
335315	5	28	19		87,0	4,5	4
347464		24	13		68,5	3,0	
358266		16	12,5		52,8	2,0	
358267		15	1,5		30,6	2,0	sesja poprawkowa
363600		21	6		50,0	2,0	
293509	4	20	16,5		67,6	3,0	5
335743		24	12		66,7	3,0	
347496					0,0		niezaliczone
363565		16	10		48,1	2,0	sesja poprawkowa

Analiza Sygnałów

  1. Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  4. Twierdzenie o splocie
  5. Twierdzenie Wienera-Chinczyna
  6. Aliasing
  7. Twierdzenie o próbkowaniu
  8. Funkcja systemu
  9. Model autoregresyjny

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Zasada nieoznaczoności
  2. Transformata Wignera
  3. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. EEG
  2. BCI
  3. Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
  4. Sztuczne sieci neuronowe
  5. Algorytmy Genetyczne

Slajdy z wykładów 2014/15


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis