Wnioskowanie Statystyczne - wykład

Wnioskowanie statystyczne (wykład)

1. 1. Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
   2. Wariancja, mediana...
   3. Przykładowe rozkłady
2. 1. Centralne Twierdzenie Graniczne
3. 1. Wstęp
   2. Teoria klasyczna
   3. Statystyki i estymatory
4. 1. Weryfikacja hipotez statystycznych
5. 1. Test t Studenta
6. 1. Test [math]\chi^2[/math]
   2. Monte Carlo
7. 1. Testy nieparametryczne
   2. Test serii
   3. Test Wilcoxona-Manna-Whitneya
8. 1. Testy permutacyjne
   2. Bootstrap
9. 1. Metoda największej wiarygodności
   2. Regresja liniowa
   3. Interpretacja współczynnika korelacji
10. 1. Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie
11. 1. Analiza wariancji
12. 1. Twierdzenie Bayesa
    2. Prawdopodobieństwo
13. 1. Elementy statystyki wielowymiarowej
14. 1. Sztuczne sieci neuronowe
    2. Algorytmy Genetyczne

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. Autor: Piotr Durka.

zasady zaliczenia przedmiotu

Punktacja ćwiczeń:

• Kolokwium (20 pkt)
  • 27.05.2019, godz. 09:00, sala ćwiczeniowa
  • praca na komputerze
  • zakres: zmienne losowe, przedziały ufności, testowanie hipotez
  • możliwość korzystania z własnych notatek i programów
• 4 kartkówki (4x5 = 20 pkt)
  • data i zakres zapowiedziany z min. tygodniowym wyprzedzeniem
  • praca na kartce
  • polecenia będą obejmować przykładowo naszkicowanie zadanego rozkładu, podania definicji, przeprowadzenia prostego rachunku czy zaproponowania fragmentu kodu
• Projekt (10 pkt)
  • kod do napisania i indywidualnej obrony u prowadzącego do 22.06.2018
  • zakres: chi2
  • propozycje zadań zostaną podane w trakcie semestru

Zaliczenie ćwiczeń:

• Minimum 25 pkt łącznie

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu pisemnego (z wykładu).

Zaliczenie wykładu:

• Egzamin pisemny

Ocena końcowa z przedmiotu = średnia ocen z ćwiczeń i z wykładu, pod warunkiem zaliczenia ćwiczeń i wykładu.