Analiza sygnałów - wykład

Z Brain-wiki


WYNIKI egzaminu i ćwiczeń 2016

indeks	ocena	test/34	otw/20	akt	wyk%	OC.WYK	OC.ĆW
358256		10	9		35,2	2,0	4
347479		17	6		42,6	2,0	3
347447					0,0		
345752	5,0	29	20	2	94,4	5,0	5
324483	5,0	27	20		87,0	4,5	5
341887					0,0		niezaliczone
363547		10	0		18,5	2,0	3
219768	5,0	30	20		92,6	5,0	5
361949		14	0		25,9	2,0	
335477		22	6,5		52,8	2,0	sesja poprawkowa
358273		22	7		53,7	2,0	4,5
358260		15	9	2	48,1	2,0	sesja poprawkowa
322241	5,0	30	20	2	96,3	5,0	5
358262	3,0	19	10,5	1	56,5	3,0	3,5
359079					0,0		
347458					0,0		
358264		15	10		46,3	2,0	4,5
332803		16	4		37,0	2,0	5
361873					0,0		
332484	5!	33	20	1	100,0	5,0	5
363557	4,0	28	16,5		82,4	4,0	3,5
332461	4,0	25	9,5		63,9	3,0	5
347114		13	6,5		36,1	2,0	
367504	4,0	21	12		61,1	3,0	4,5
335315	4,5	28	19		87,0	4,5	4
347464	4,0	24	13		68,5	3,0	4,5
358266		16	12,5		52,8	2,0	3,5
358267		15	1,5		30,6	2,0	sesja poprawkowa
363600		21	6		50,0	2,0	4,5
293509	4,0	20	16,5		67,6	3,0	5
335743	3,5	24	12		66,7	3,0	4
347496					0,0		niezaliczone
363565		16	10		48,1	2,0	sesja poprawkowa

wyniki egzaminu poprawkowego

indeks	test/40	otw/24	oc.egz.	ocena końcowa
358256	33	24	4,0	4,0
347479	30	12,5	3,0	3,0
63547	24	7	2,0	
335477	25	8	2,0	
358273	32	18,5	3,5	4,0
358260	29	21	3,5	3,5
358264	33	17,5	3,5	4,0
332803	30	16,5	3,0	4,0
358266	28	21	3,5	3,5
358267	28	13,5	3,0	3,5
363600	32	15	3,0	4,0
293509	31	21,5	4,0	4,5
363565	21	19	3,0	3,0


Analiza Sygnałów

  1. Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  4. Twierdzenie o splocie
  5. Twierdzenie Wienera-Chinczyna
  6. Aliasing
  7. Twierdzenie o próbkowaniu
  8. Funkcja systemu
  9. Model autoregresyjny

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Zasada nieoznaczoności
  2. Transformata Wignera
  3. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. EEG
  2. BCI
  3. Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
  4. Sztuczne sieci neuronowe
  5. Algorytmy Genetyczne

Slajdy z wykładów 2014/15


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis