Analiza sygnałów - wykład

Z Brain-wiki
Wersja z dnia 19:05, 21 maj 2015 autorstwa Jarekz (dyskusja | edycje) (Utworzono nową stronę "=Analiza Sygnałów= # Wstęp # Klasyczna analiza sygnałów ##Systemy liniowe niezmiennicze w czasie ##S...")
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)

Analiza Sygnałów

  1. Wstęp
  2. Klasyczna analiza sygnałów
    1. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
    2. Szereg Fouriera
    3. Przekształcenie Fouriera
    4. Twierdzenie o splocie
    5. Aliasing
    6. Twierdzenie o próbkowaniu
    7. Funkcja systemu
    8. Model autoregresyjny
    9. Twierdzenie Wienera-Chinczyna
  3. Pomiędzy czasem a częstością
    1. Zasada nieoznaczoności
    2. Transformata Wignera
    3. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
    4. Falki
    5. Reprezentacje czas-częstość
    6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
  4. Analiza sygnałów wielozmiennych
  5. Ciekawostki
    1. Sztuczne sieci neuronowe
    2. Algorytmy Genetyczne
  6. Slajdy z wykładów 2014/15

Sprawy organizacyjne: materiały do powtórzenia przed egzaminem, organizacja egzaminu, wyniki...

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis

Źródło: „http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php?title=Analiza_sygnałów_-_wykład&oldid=857”