Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 25: Linia 25:
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
 
Inne
 
Inne
# [[https://www.dropbox.com/s/rkmlzabe2f7tzta/AS_IIrok_EEG_P300_SSVEP.pdf EEG]]
+
# [https://www.dropbox.com/s/rkmlzabe2f7tzta/AS_IIrok_EEG_P300_SSVEP.pdf EEG]
# [[https://www.dropbox.com/s/5avgqzyaaczug6z/BCI.pdf BCI]]
+
# [https://www.dropbox.com/s/5avgqzyaaczug6z/BCI.pdf BCI]
 
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing slajdy]
 
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing slajdy]
 
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
 
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]

Wersja z 18:39, 15 sty 2016

Analiza Sygnałów

  1. Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  4. Twierdzenie o splocie
  5. Twierdzenie Wienera-Chinczyna
  6. Aliasing
  7. Twierdzenie o próbkowaniu
  8. Funkcja systemu
  9. Model autoregresyjny

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Zasada nieoznaczoności
  2. Transformata Wignera
  3. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. EEG
  2. BCI
  3. Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
  4. Sztuczne sieci neuronowe
  5. Algorytmy Genetyczne

Slajdy z wykładów 2014/15


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis