Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 110: | Linia 110: | ||
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]] | #[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]] | ||
#[[Estymacja widma na podstawie FT]] | #[[Estymacja widma na podstawie FT]] | ||
| + | #[[Funkcja_systemu|Funkcja systemu]] | ||
#[[Twierdzenie Wienera-Chinczyna|Twierdzenie Wienera-Chinczyna]] | #[[Twierdzenie Wienera-Chinczyna|Twierdzenie Wienera-Chinczyna]] | ||
| − | |||
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] | #[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] | ||
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]] | #[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]] | ||
Wersja z 08:14, 2 lis 2016
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Funkcja systemu
- Twierdzenie Wienera-Chinczyna
- Model autoregresyjny
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Aliasing
- Twierdzenie o próbkowaniu
Pomiędzy czasem a częstością
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis
