Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(→Inne) |
|||
Linia 126: | Linia 126: | ||
==Inne== | ==Inne== | ||
+ | #[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing slajdy] | ||
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG] | # [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG] | ||
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI] | # [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI] | ||
− | |||
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | #[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | ||
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | #[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] |
Wersja z 12:42, 18 lis 2016
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu
Pomiędzy czasem a częstością
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis