Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 118: | Linia 118: | ||
==Pomiędzy czasem a częstością== | ==Pomiędzy czasem a częstością== | ||
| + | # [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]] | ||
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]] | # [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]] | ||
# [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]] | # [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]] | ||
| − | |||
# [[Falki (wavelets)|Falki]] | # [[Falki (wavelets)|Falki]] | ||
# [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]] | # [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]] | ||
Wersja z 18:37, 25 lis 2016
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
- EEG
- BCI
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis
