Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(→Inne) |
(→Inne) |
||
| Linia 27: | Linia 27: | ||
#[[Elektroencefalografia]] — Wstęp | #[[Elektroencefalografia]] — Wstęp | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | #[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | ||
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | #[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | ||
Wersja z 18:15, 21 gru 2022
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- Elektroencefalografia — Wstęp
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód
- Slajdy z wykładów 2022
- skrypt z równaniami w PDF
- Wideo ~2h: Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
