Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 46: Linia 46:
 
# [https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX Skrypt z równaniami w PDF]
 
# [https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX Skrypt z równaniami w PDF]
 
# Wideo ~2h: [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)]  
 
# Wideo ~2h: [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)]  
 +
  
 +
----
 +
::::<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.]]</big>
 
----
 
----
  
 
<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.]]</big>
 
 
 
----
 
  
 
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]], najnowszą wersję można pobrać  [https://gitlab.com/fuw_software/svarog2-packager/-/releases z gitlab] lub bezpośrednio ze strony [http://svarog.pl svarog.pl].
 
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]], najnowszą wersję można pobrać  [https://gitlab.com/fuw_software/svarog2-packager/-/releases z gitlab] lub bezpośrednio ze strony [http://svarog.pl svarog.pl].

Wersja z 18:33, 21 gru 2022


Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Funkcja systemu


Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit


Zastosowania

  1. EEG
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG
  3. ICA, MVAR
  4. ERD/ERS
  5. BCI


Inne

  1. Sztuczne sieci neuronowe
  2. Algorytmy Genetyczne
  3. Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód


Materiały dodatkowe

  1. Elektroencefalografia — Wstęp
  2. Slajdy z wykładów 2022
  3. Skrypt z równaniami w PDF
  4. Wideo ~2h: Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)



Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis