Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 1: Linia 1:
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
+
__NOTOC__
 
+
===[[Wstep | Wstęp, czyli pierwszy wykład]]===
[[wstep | Wstęp]]
+
===Klasyczna analiza sygnałów===
 
 
==I. Klasyczna analiza sygnałów==
 
 
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]] i [[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
 
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]] i [[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
 
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]], aliasing
 
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]], aliasing
Linia 14: Linia 12:
 
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
 
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
  
==II. Pomiędzy czasem a częstością==
+
===Pomiędzy czasem a częstością===
 
# [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]], [[Falki (wavelets)|Falki]]
 
# [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]], [[Falki (wavelets)|Falki]]
 
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]], [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
 
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]], [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
Linia 20: Linia 18:
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
  
==III. Analiza sygnałów wielozmiennych==
+
===Analiza sygnałów wielozmiennych===
 
# [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]]
 
# [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]]
 
# [https://drive.google.com/file/d/13r8pa3BaDW8KPUGc9aIeXpgIj0Jeg4RH/ slajdy]
 
# [https://drive.google.com/file/d/13r8pa3BaDW8KPUGc9aIeXpgIj0Jeg4RH/ slajdy]
  
==IV. Analiza elektroencefalogramu (EEG)==
+
===Analiza elektroencefalogramu (EEG)===
 
# [https://drive.google.com/file/d/1d2kDzjrd4fO7fHELN8u7oeK3CnleDR-B/ Wstęp (slajdy)]
 
# [https://drive.google.com/file/d/1d2kDzjrd4fO7fHELN8u7oeK3CnleDR-B/ Wstęp (slajdy)]
 
# [https://drive.google.com/file/d/1dMDndbgU3edlN1W1r1Oe9AbBUZJ_zCQJ/ problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)]
 
# [https://drive.google.com/file/d/1dMDndbgU3edlN1W1r1Oe9AbBUZJ_zCQJ/ problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)]
 
# [https://drive.google.com/file/d/1VUzbwuPmLfhzDxW2shb07FBvnLO4EkLt ERD/ERS (slajdy)]
 
# [https://drive.google.com/file/d/1VUzbwuPmLfhzDxW2shb07FBvnLO4EkLt ERD/ERS (slajdy)]
 
# [https://braintech.pl/bci/ BCI]
 
# [https://braintech.pl/bci/ BCI]
 +
 +
  
 
==Materiały '''dodatkowe'''==
 
==Materiały '''dodatkowe'''==
Linia 52: Linia 52:
 
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B47l6nponU4Qc09oQkpMRDRfOXM?resourcekey=0-j5V5oFB3gSC3jtRCeCnF7Q&usp=share_link inne ]
 
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B47l6nponU4Qc09oQkpMRDRfOXM?resourcekey=0-j5V5oFB3gSC3jtRCeCnF7Q&usp=share_link inne ]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy]
 +
 
----
 
----
 
::::'''<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]</big>'''
 
::::'''<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]</big>'''

Wersja z 17:11, 25 lip 2024

Wstęp, czyli pierwszy wykład

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
  2. Twierdzenie o splocie, aliasing
    1. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  3. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  4. Model autoregresyjny
  5. Transformata Z i widmo procesu AR
  6. Funkcja przejścia i filtry LTI

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
  2. Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
  3. Reprezentacje czas-częstość
  4. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Analiza sygnałów wielozmiennych

  1. PCA, ICA, MVAR
  2. slajdy

Analiza elektroencefalogramu (EEG)

  1. Wstęp (slajdy)
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)
  3. ERD/ERS (slajdy)
  4. BCI


Materiały dodatkowe


ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis