![](/edu/images/logo.png)
Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(Nie pokazano 22 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
Linia 1: | Linia 1: | ||
− | + | __NOTOC__ | |
− | + | ===[[Wstep | Wstęp, czyli pierwszy wykład]]=== | |
− | = | + | ===Klasyczna analiza sygnałów=== |
− | + | #[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]] i [[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]] | |
− | [[ | ||
− | |||
− | ==Klasyczna analiza sygnałów== | ||
− | #[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]] | ||
− | |||
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]] | #[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]] | ||
− | #[[Estymacja widma na podstawie FT|Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera]] | + | ##[[Estymacja widma na podstawie FT|Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera]] |
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]] | #[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]] | ||
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] | #[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] | ||
Linia 17: | Linia 12: | ||
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] --> | ##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] --> | ||
− | ==Pomiędzy czasem a częstością== | + | ===Pomiędzy czasem a częstością=== |
− | # [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]] | + | # [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]], [[Falki (wavelets)|Falki]] |
− | # [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]] | + | # [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]], [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]] |
− | |||
− | |||
# [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]] | # [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]] | ||
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]] | # [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]] | ||
+ | ===Analiza sygnałów wielozmiennych=== | ||
+ | # [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]] | ||
+ | # [https://drive.google.com/file/d/13r8pa3BaDW8KPUGc9aIeXpgIj0Jeg4RH/ slajdy] | ||
− | == | + | ===Analiza elektroencefalogramu (EEG)=== |
− | # [https://drive.google.com/file/d/ | + | # [https://drive.google.com/file/d/1d2kDzjrd4fO7fHELN8u7oeK3CnleDR-B/ Wstęp (slajdy)] |
− | + | # [https://drive.google.com/file/d/1dMDndbgU3edlN1W1r1Oe9AbBUZJ_zCQJ/ problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)] | |
− | # [https://drive.google.com/file/d/ | + | # [https://drive.google.com/file/d/1VUzbwuPmLfhzDxW2shb07FBvnLO4EkLt ERD/ERS (slajdy)] |
− | # [https://drive.google.com/file/d/ | ||
− | |||
# [https://braintech.pl/bci/ BCI] | # [https://braintech.pl/bci/ BCI] | ||
+ | |||
==Materiały '''dodatkowe'''== | ==Materiały '''dodatkowe'''== | ||
* [https://www.fuw.edu.pl/~durka/filmy/ESM_BCI.mp4 Film o EEG i BCI] ~5 min | * [https://www.fuw.edu.pl/~durka/filmy/ESM_BCI.mp4 Film o EEG i BCI] ~5 min | ||
− | *[https://drive.google.com/drive/folders/ | + | *[https://drive.google.com/drive/folders/1Dnx8WHsmEcXS5qCTJ5PCK5ghEn8glYwM Slajdy z wykładów 2023/24] |
* [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF] | * [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF] | ||
* [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h | * [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h | ||
* [https://drive.google.com/file/d/1-B-mJwsVjFOfNpdqLJnb9nlsBWJ2UOO5 ''EEG analysis with examples in Svarog''], wideo po angielsku ~40 min | * [https://drive.google.com/file/d/1-B-mJwsVjFOfNpdqLJnb9nlsBWJ2UOO5 ''EEG analysis with examples in Svarog''], wideo po angielsku ~40 min | ||
− | * [[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny | + | * [[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny do EEG |
* [[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód]] | * [[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód]] | ||
+ | <!-- | ||
* [https://drive.google.com/file/d/13XeXJ9yqEcflNXNz7Mpx3h5Hf4i6_a59 Notatki studentów 2022/2023] | * [https://drive.google.com/file/d/13XeXJ9yqEcflNXNz7Mpx3h5Hf4i6_a59 Notatki studentów 2022/2023] | ||
+ | --> | ||
* Książki: | * Książki: | ||
** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis] | ** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis] | ||
Linia 55: | Linia 52: | ||
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B47l6nponU4Qc09oQkpMRDRfOXM?resourcekey=0-j5V5oFB3gSC3jtRCeCnF7Q&usp=share_link inne ] | ** [https://drive.google.com/drive/folders/0B47l6nponU4Qc09oQkpMRDRfOXM?resourcekey=0-j5V5oFB3gSC3jtRCeCnF7Q&usp=share_link inne ] | ||
* [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy] | * [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy] | ||
+ | |||
---- | ---- | ||
::::'''<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]</big>''' | ::::'''<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]</big>''' |
Wersja z 19:27, 25 lip 2024
Wstęp, czyli pierwszy wykład
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Transformata Z i widmo procesu AR
- Funkcja przejścia i filtry LTI
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
- Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Analiza sygnałów wielozmiennych
Analiza elektroencefalogramu (EEG)
Materiały dodatkowe
- Film o EEG i BCI ~5 min
- Slajdy z wykładów 2023/24
- Skrypt z równaniami w PDF
- Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
- EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min
- Elektroencefalografia — Wstęp ogólny do EEG
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód
- Książki:
- Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
- From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG
- Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)
- Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions
- "Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog"
- "Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients".
- inne
- przykładowe sygnały do zabawy
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska.
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis