Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
(→Inne) |
(→Inne) |
||
| Linia 31: | Linia 31: | ||
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG/EMG/ERP/problem odwrotny] | # [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG/EMG/ERP/problem odwrotny] | ||
| − | #[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing | + | #[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG]]. [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing ->Slajdy] |
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI] | # [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI] | ||
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | #[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]] | ||
Wersja z 08:40, 13 gru 2019
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
zob. też https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- EEG/EMG/ERP/problem odwrotny
- Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG. ->Slajdy
- BCI
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać tutaj.
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
