Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(→Inne) |
|||
Linia 137: | Linia 137: | ||
---- | ---- | ||
− | + | ||
− | [[ | + | [[AS_zagadnienia_do_egzaminu|Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.]] |
− | -- | + | |
+ | ---- | ||
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]] | Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]] |
Wersja z 20:15, 19 sty 2017
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
- EEG
- BCI
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis