Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 11: Linia 11:
 
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
 
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
 
#[[Funkcja_systemu|Transformata Z i widmo procesu AR]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1NRzWBr5j5YzwfaZDwJC5yaPEVgi6rc6U VIII. ćw.]'')</small>
 
#[[Funkcja_systemu|Transformata Z i widmo procesu AR]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1NRzWBr5j5YzwfaZDwJC5yaPEVgi6rc6U VIII. ćw.]'')</small>
#[[Filtry|Funkcja przejścia i filtry LTI]] <small>(''przed IX. ćw.'')</small>
+
#[[Filtry|Funkcja przejścia i filtry LTI]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1e8_SIPFqAJA7WGsPiWudplubHtrgkSq0 IX. ćw.]'')</small>
 
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]-->
 
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]-->
  

Wersja z 10:29, 3 wrz 2024

Wstęp

Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone, szereg i przekształcenie Fouriera (przed II. ćw.)

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
    1. Intuicyjna intepretacja i rozdzielczość Transformaty Fouriera
  2. Twierdzenie o splocie (przed IV. ćw.)
    1. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  3. Model autoregresyjny (przed VII. ćw.)
  4. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  5. Transformata Z i widmo procesu AR (przed VIII. ćw.)
  6. Funkcja przejścia i filtry LTI (przed IX. ćw.)

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
  2. Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
  3. Reprezentacje czas-częstość
  4. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Analiza sygnałów wielozmiennych

  1. PCA, ICA, MVAR
  2. slajdy

Analiza elektroencefalogramu (EEG)

  1. Wstęp (slajdy)
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)
  3. ERD/ERS (slajdy)
  4. BCI


Materiały dodatkowe


ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis