Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 1: Linia 1:
 
__NOTOC__
 
__NOTOC__
 
===Pierwszy wykład===
 
===Pierwszy wykład===
[[Wstep|Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone, szereg i przekształcenie Fouriera]]  <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1y81wGZHwpUf4J6IIApPdqahgUN9Bad0p II. ćw.]'')</small>
+
[[Wstep|Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera]]  <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1y81wGZHwpUf4J6IIApPdqahgUN9Bad0p II. ćw.]'')</small>
  
 
===Klasyczna analiza sygnałów===
 
===Klasyczna analiza sygnałów===

Wersja z 11:28, 3 wrz 2024

Pierwszy wykład

Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera (przed II. ćw.)

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
    1. Intuicyjna intepretacja i rozdzielczość Transformaty Fouriera
  2. Twierdzenie o splocie (przed IV. ćw.)
    1. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  3. Model autoregresyjny (przed VII. ćw.)
  4. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  5. Transformata Z i widmo procesu AR (przed VIII. ćw.)
  6. Funkcja przejścia i filtry LTI (przed IX. ćw.)

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
  2. Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
  3. Reprezentacje czas-częstość
  4. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Analiza sygnałów wielozmiennych

  1. PCA, ICA, MVAR
  2. slajdy

Analiza elektroencefalogramu (EEG)

  1. Wstęp (slajdy)
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)
  3. ERD/ERS (slajdy)
  4. BCI


Materiały dodatkowe


ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis