Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| Linia 35: | Linia 35: | ||
| − | ==Materiały dodatkowe== | + | ==Materiały '''dodatkowe'''== |
| − | + | * [https://www.fuw.edu.pl/~durka/filmy/ESM_BCI.mp4 Film o EEG i BCI] ~5 min | |
| − | + | *[https://drive.google.com/drive/folders/1GARsPvnIVnsvG6p5Vok7dgvnD2MrXHb2 Slajdy z wykładów 2022] | |
| − | + | * [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF] | |
| − | + | * [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h | |
| − | + | * [https://drive.google.com/file/d/1-B-mJwsVjFOfNpdqLJnb9nlsBWJ2UOO5 ''EEG analysis with examples in Svarog''], wideo po angielsku ~40 min | |
| − | + | * [[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny | |
| − | + | * [[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód]] | |
| − | + | * [https://drive.google.com/file/d/13XeXJ9yqEcflNXNz7Mpx3h5Hf4i6_a59 Notatki studentów 2022/2023] | |
| − | + | * Książki: | |
| + | ** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis] | ||
| + | ** [https://wavelet-tour.github.io/ A Wavelet Tour of Signal Processing] | ||
| + | * Artykuły naukowe — na razie mogą być częściowo niezrozumiałe :-) | ||
| + | ** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-2-1 From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG] | ||
| + | ** [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QVklqdzRGdTFHbHc Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)] | ||
| + | ** On the statistical significance of event-related EEG desynchronization and synchronization in the time-frequency plane] | ||
---- | ---- | ||
Wersja z 14:37, 27 sty 2023
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Zastosowania
Materiały dodatkowe
- Film o EEG i BCI ~5 min
- Slajdy z wykładów 2022
- Skrypt z równaniami w PDF
- Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
- EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min
- Elektroencefalografia — Wstęp ogólny
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód
- Notatki studentów 2022/2023
- Książki:
- Artykuły naukowe — na razie mogą być częściowo niezrozumiałe :-)
- From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG
- Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)
- On the statistical significance of event-related EEG desynchronization and synchronization in the time-frequency plane]
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
