Analiza sygnałów - wykład
Z Brain-wiki
wyniki egzaminu pisemnego 2018.02.08. W kolejnych kolumnach:
- /40 --- liczba punktów za pytania jednokrotnego wyboru
- /16 --- liczba punktów za pytania otwarte
- %egz --- procent bez poprawki
- %norm --- procent po uwzględnieniu poprawki na brak punktów ujemnych
indeks /40 /16 %egz %norm 341887 382358 31 15,5 83,04% 79,35% 4,5 361949 383336 18 11 51,79% 41,30% -- 383898 23 12,5 63,39% 55,43% 3 383381 24 11 62,50% 54,35% 3 358323 32 14,5 83,04% 79,35% 4,5 383331 26 5 55,36% 45,65% -- 372393 32 15,5 84,82% 81,52% 5 382395 27 13 71,43% 65,22% 3,5 374760 24 12 64,29% 56,52% 3 382443 32 14 82,14% 78,26% 4,5 359079 315748 383365 10 8,5 33,04% 18,48% -- 383251 30 15 80,36% 76,09% 4,5 383253 31 8 69,64% 63,04% 3,5 374888 17 7,5 43,75% 31,52% -- 382440 29 16 80,36% 76,09% 4,5 362873 24 8,5 58,04% 48,91% 3 370618 29 10 69,64% 63,04% 3,5 383902 25 11 64,29% 56,52% 3 359751 383375 13 11 42,86% 30,43% -- 370617 33 13 82,14% 78,26% 4,5 380960 394330
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie FT
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- Analiza sygnałów wielozmiennych slajdy
- EEG
- BCI
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP an unification in EEG analysis
