Analiza sygnałów - wykład

Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

1. Szereg Fouriera
2. Przekształcenie Fouriera
3. Twierdzenie o splocie
4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
6. Model autoregresyjny
7. Transformata Z i widmo procesu AR
8. Filtry i funkcja przejścia

Pomiędzy czasem a częstością

1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
2. Zasada nieoznaczoności
3. Transformata Wignera
4. Falki
5. Reprezentacje czas-częstość
6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Zastosowania

1. problem odwrotny P300 SSVEP MEG
2. Analiza sygnałów wielozmiennych
3. EEG
4. ICA, MVAR
5. ERD/ERS
6. BCI

Materiały dodatkowe

• Film o EEG i BCI ~5 min
• Slajdy z wykładów 2022
• Skrypt z równaniami w PDF
• Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
• EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min
• Elektroencefalografia — Wstęp ogólny
• Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód
• Notatki studentów 2022/2023
• Książki:
  • Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis
  • A Wavelet Tour of Signal Processing
• Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
  • From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG
  • Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)
  • Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions
  • inne

---

ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu

---

Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.

---

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis