Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
 
(Nie pokazano 83 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
 
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
 
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
 +
 
=Analiza Sygnałów=
 
=Analiza Sygnałów=
  
# [[wstep | Wstęp]]
+
[[wstep | Wstęp]]
# Klasyczna analiza sygnałów -- zob. też [http:/durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf]
+
 
##[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
+
==Klasyczna analiza sygnałów==
##[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]]
+
zob. też https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX
##[[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
+
https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html
##[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]]
+
 
##[[Aliasing|Aliasing]]
+
 
##[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]
+
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]]
##[[Funkcja_systemu|Funkcja systemu]]
+
#[[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
##[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
+
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]]
##[[Twierdzenie Wienera-Chinczyna|Twierdzenie Wienera-Chinczyna]]
+
#[[Estymacja widma na podstawie FT|Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera]]
<!-- ##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
+
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
# Pomiędzy czasem a częstością
+
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
## [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]]
+
#[[Funkcja_systemu|Funkcja systemu]]
## [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
+
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]
## [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]]
+
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
## [[Falki (wavelets)|Falki]]
+
 
## [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]]
+
==Pomiędzy czasem a częstością==
## [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
+
# [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]]
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]]
+
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]]
# Ciekawostki
+
# [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
##[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
+
# [[Falki (wavelets)|Falki]]
##[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
+
# [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]]
 +
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
 +
 
 +
==Inne==
 +
 
 +
#[https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG/EMG/ERP/problem odwrotny]
 +
#[[Elektroencefalografia]]
 +
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG]]. [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing ->Slajdy]
 +
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI]
 +
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
 +
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
 +
#[[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód]]
 
<!-- # [[appendix | Dodatek ]]-->
 
<!-- # [[appendix | Dodatek ]]-->
# [http://www.dropbox.com/sh/7b0jzdx7hbv0z13/AAD8KKySea36vGcpZYe1uSeya?dl=0 Slajdy z wykładów 2014/15]
+
 
 +
[https://drive.google.com/folderview?id=0B47l6nponU4Qckg5bVlfN2psdEE&usp=sharing Slajdy z wykładów 2014/15]
 +
 
 +
----
 +
 
 +
[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.]]
  
 
----
 
----
<!--
 
[[ORGANIZACJA_FUW_AS|Sprawy organizacyjne: materiały do powtórzenia przed egzaminem, organizacja egzaminu, wyniki...]]
 
-->
 
  
Omawiane na wykładzie i ćwiczeniach narzędzie do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów można ściągnąć stąd: http://www.fuw.edu.pl/~durka/svarog-1.0.10.zip
+
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]], najnowszą wersję można pobrać  [https://gitlab.com/fuw_software/svarog2-packager/-/releases tutaj].
 
----
 
----
  
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP an unification in EEG analysis]
+
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis]

Aktualna wersja na dzień 18:47, 7 lip 2020


Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

zob. też https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html


  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Funkcja systemu

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Inne

  1. EEG/EMG/ERP/problem odwrotny
  2. Elektroencefalografia
  3. Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG. ->Slajdy
  4. BCI
  5. Sztuczne sieci neuronowe
  6. Algorytmy Genetyczne
  7. Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód

Slajdy z wykładów 2014/15


Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać tutaj.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis