Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
(→Inne) |
(→Inne) |
||
| Linia 26: | Linia 26: | ||
==Inne== | ==Inne== | ||
| + | #[[Elektroencefalografia]] — Wstęp | ||
#[https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG/MEG/ERP/problem odwrotny] | #[https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG/MEG/ERP/problem odwrotny] | ||
| − | |||
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG]]. [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing ->Slajdy] | #[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG]]. [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing ->Slajdy] | ||
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI] | # [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI] | ||
| Linia 33: | Linia 33: | ||
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | #[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]] | ||
#[[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód]] | #[[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód]] | ||
| − | + | # [[appendix | Dodatek ]] | |
| − | + | #[https://drive.google.com/drive/folders/1GARsPvnIVnsvG6p5Vok7dgvnD2MrXHb2 Slajdy z wykładów 2022] | |
| − | [https://drive.google.com/drive/folders/1GARsPvnIVnsvG6p5Vok7dgvnD2MrXHb2 Slajdy z wykładów 2022] | + | # [https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX skrypt z równaniami w PDF] |
| − | + | # Wideo ~2h: [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] | |
| − | [https://drive.google.com/drive/folders/1_JrgLkv355AN6SwDxVu4DZuvOq7XtKXX skrypt z równaniami w PDF] | ||
| − | |||
| − | Wideo ~2h: [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] | ||
---- | ---- | ||
Wersja z 18:14, 21 gru 2022
Spis treści
Analiza Sygnałów
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera
- Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie
- Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Model autoregresyjny
- Funkcja systemu
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
- Zasada nieoznaczoności
- Transformata Wignera
- Falki
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Inne
- Elektroencefalografia — Wstęp
- EEG/MEG/ERP/problem odwrotny
- Analiza sygnałów wielozmiennych, montaż w EEG. ->Slajdy
- BCI
- Sztuczne sieci neuronowe
- Algorytmy Genetyczne
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód
- Dodatek
- Slajdy z wykładów 2022
- skrypt z równaniami w PDF
- Wideo ~2h: Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
