Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 48: Linia 48:
 
# [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF]
 
# [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF]
 
# [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h
 
# [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h
 +
# [https://drive.google.com/file/d/1-B-mJwsVjFOfNpdqLJnb9nlsBWJ2UOO5 ''EEG analysis with examples in Svarog'', wideo po angielsku ~40 min]
  
  

Wersja z 13:53, 9 sty 2023


Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Funkcja systemu


Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit


Zastosowania

  1. problem odwrotny P300 SSVEP MEG
  2. Analiza sygnałów wielozmiennych
  3. EEG
  4. ICA, MVAR
  5. ERD/ERS
  6. BCI


Opcjonalnie

  1. Sztuczne sieci neuronowe
  2. Algorytmy Genetyczne
  3. Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — dowód


Materiały dodatkowe

  1. Film o EEG i BCI ~5 min
  2. Elektroencefalografia — Wstęp ogólny
  3. Slajdy z wykładów 2022
  4. Skrypt z równaniami w PDF
  5. Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
  6. EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min



ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis