Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
Linia 47: Linia 47:
 
** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis]
 
** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis]
 
** [https://wavelet-tour.github.io/ A Wavelet Tour of Signal Processing]
 
** [https://wavelet-tour.github.io/ A Wavelet Tour of Signal Processing]
* Artykuły naukowe — na razie mogą być częściowo niezrozumiałe :-)
+
* Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że będą dla Was zrozumiałe :-)
 
** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-2-1 From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG]  
 
** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-2-1 From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG]  
 
** [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QVklqdzRGdTFHbHc Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)]
 
** [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QVklqdzRGdTFHbHc Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)]

Wersja z 16:03, 27 sty 2023


Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Funkcja systemu


Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit


Zastosowania

  1. problem odwrotny P300 SSVEP MEG
  2. Analiza sygnałów wielozmiennych
  3. EEG
  4. ICA, MVAR
  5. ERD/ERS
  6. BCI


Materiały dodatkowe


ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis