Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
 
(Nie pokazano 93 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 1: Linia 1:
 
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
 
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
=EGZAMIN POPRAWKOWY (II/III termin)=
 
odbędzie się w piątek 24 lutego o godzinie 15, sala 1.40, Pasteura 5. Mogą do niego przystępować osoby, które zaliczyły ćwiczenia, i które pisemnie (e-mail) zgłoszą do mnie taką intencję. Szczególnie w przypadku osób, które pisały już dwa terminy i zaliczyły ćwiczenia, proszę o kontakt.
 
 
 
==Wstępne wyniki egzaminów pisemnych==
 
 
Z 2017.01.27 ("t0") i 2017.02.06 ("t1"). Kolumna "test^k" oznacza wynik pytań testowych po odjęciu wartości oczekiwanej odpowiedzi losowych oraz pominięciu nieprawidłowych odpowiedzi na pytania zw. z EEG u osób spoza FM/NI, które wyraziuły chęć skorzystania ze zwolnienia z tych pytań (te osoby mają w kolumnie "max" wartość 35). "otw" -- punkty z pytań otwartych (max=20). Procenty normalizowane odpowiednio do tak skorygowanego maksimum. Zalicza nie mniej niż 48% (kolumna MAX).
 
 
 
 
<pre>
 
indeks test test^k otw % t0 test max test^k otw % t1 MAX
 
357725 26 40 16,0 15,5 52,5% 52,5%
 
348587 31 40 21,0 19 66,7% 66,7%
 
374722 18 10,5 7 41,2% 24 40 14,0 15 48,3% 48,3%
 
321767
 
372772 14 6,5 15 50,6% 50,6%
 
374715 16 8,5 11,5 47,1% 25 40 15,0 8,5 39,2% 47,1%
 
370527 21 13,5 15 67,1% 67,1%
 
341887
 
363547 28 40 18,0 9 45,0% 45,0%
 
370626 7 40 -3,0 -5,0% -5,0%
 
370530 20 12,5 16,5 68,2% 68,2%
 
363875 26 40 16,0 17 55,0% 55,0%
 
348604 24 35 15,3 18,5 61,4% 61,4%
 
370449 23 15,5 19 81,2% 81,2%
 
348611 22 35 13,3 13,5 48,6% 48,6%
 
374714 25 17,5 19 85,9% 85,9%
 
306877 19 12 7,5 48,1% 48,1%
 
380966 18 10,5 17 64,7% 64,7%
 
339326 17 35 8,3 3,5 21,4% 21,4%
 
359079
 
315748
 
374761 23 15,5 5 48,2% 48,2%
 
378738 22 40 12,0 10,5 37,5% 37,5%
 
370486 26 18,5 19 88,2% 88,2%
 
372777 22 14,5 16 71,8% 71,8%
 
219598
 
370543 18 10,5 15,5 61,2% 61,2%
 
372860 25 17,5 12 69,4% 69,4%
 
370618
 
347114 22 40 12,0 11 38,3% 38,3%
 
372771 16 8,5 15 55,3% 55,3%
 
372768 19 11,5 6,5 42,4% 42,4%
 
335540 32 40 22,0 16 63,3% 63,3%
 
373218 21 13,5 18,5 75,3% 75,3%
 
373265 21 35 12,3 14,5 48,6% 48,6%
 
370467 22 14,5 19 78,8% 78,8%
 
380960 18 10,5 9 45,9% 26 40 16,0 9 41,7% 45,9%
 
372766 17 9,5 7 38,8% 26 40 16,0 6,5 37,5% 38,8%
 
347496
 
</pre>
 
 
<!--
 
=WYNIKI egzaminu i ćwiczeń 2016=
 
<pre>
 
indeks ocena test/34 otw/20 akt wyk% OC.WYK OC.ĆW
 
358256 10 9 35,2 2,0 4
 
347479 17 6 42,6 2,0 3
 
347447 0,0
 
345752 5,0 29 20 2 94,4 5,0 5
 
324483 5,0 27 20 87,0 4,5 5
 
341887 0,0 niezaliczone
 
363547 10 0 18,5 2,0 3
 
219768 5,0 30 20 92,6 5,0 5
 
361949 14 0 25,9 2,0
 
335477 22 6,5 52,8 2,0 sesja poprawkowa
 
358273 22 7 53,7 2,0 4,5
 
358260 15 9 2 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
322241 5,0 30 20 2 96,3 5,0 5
 
358262 3,0 19 10,5 1 56,5 3,0 3,5
 
359079 0,0
 
347458 0,0
 
358264 15 10 46,3 2,0 4,5
 
332803 16 4 37,0 2,0 5
 
361873 0,0
 
332484 5! 33 20 1 100,0 5,0 5
 
363557 4,0 28 16,5 82,4 4,0 3,5
 
332461 4,0 25 9,5 63,9 3,0 5
 
347114 13 6,5 36,1 2,0
 
367504 4,0 21 12 61,1 3,0 4,5
 
335315 4,5 28 19 87,0 4,5 4
 
347464 4,0 24 13 68,5 3,0 4,5
 
358266 16 12,5 52,8 2,0 3,5
 
358267 15 1,5 30,6 2,0 sesja poprawkowa
 
363600 21 6 50,0 2,0 4,5
 
293509 4,0 20 16,5 67,6 3,0 5
 
335743 3,5 24 12 66,7 3,0 4
 
347496 0,0 niezaliczone
 
363565 16 10 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
</pre>
 
 
wyniki egzaminu poprawkowego
 
 
<pre>
 
indeks test/40 otw/24 oc.egz. ocena końcowa
 
358256 33 24 4,0 4,0
 
347479 30 12,5 3,0 3,0
 
63547 24 7 2,0
 
335477 25 8 2,0
 
358273 32 18,5 3,5 4,0
 
358260 29 21 3,5 3,5
 
358264 33 17,5 3,5 4,0
 
332803 30 16,5 3,0 4,0
 
358266 28 21 3,5 3,5
 
358267 28 13,5 3,0 3,5
 
363600 32 15 3,0 4,0
 
293509 31 21,5 4,0 4,5
 
363565 21 19 3,0 3,0
 
</pre>
 
-->
 
 
<!--
 
 
<pre>indeks OCENA test/34 otw/20 akt wyk% OC.WYK OC.ĆW
 
358256 10 9 35,2 2,0 4
 
347479 17 6 42,6 2,0 3
 
347447 0,0
 
345752 5 29 20 2 94,4 5,0 5
 
324483 5 27 20 87,0 4,5 5
 
341887 0,0
 
363547 10 0 18,5 2,0
 
219768 5 30 20 92,6 5,0 5
 
361949 14 0 25,9 2,0
 
335477 22 6,5 52,8 2,0 sesja poprawkowa
 
358273 22 7 53,7 2,0 4,5
 
358260 15 9 2 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
322241 5 30 20 2 96,3 5,0 5
 
358262 19 10,5 1 56,5 3,0
 
359079 0,0
 
347458 0,0
 
358264 15 10 46,3 2,0 4,5
 
332803 16 4 37,0 2,0 5
 
361873 0,0
 
332484 5! 33 20 1 100,0 5,0 5
 
363557 4 28 16,5 82,4 4,0 3,5
 
332461 25 9,5 63,9 3,0
 
347114 13 6,5 36,1 2,0
 
367504 4 21 12 61,1 3,0 4,5
 
335315 5 28 19 87,0 4,5 4
 
347464 24 13 68,5 3,0
 
358266 16 12,5 52,8 2,0
 
358267 15 1,5 30,6 2,0 sesja poprawkowa
 
363600 21 6 50,0 2,0
 
293509 4 20 16,5 67,6 3,0 5
 
335743 24 12 66,7 3,0
 
347496 0,0 niezaliczone
 
363565 16 10 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
</pre>
 
 
-->
 
  
 
=Analiza Sygnałów=
 
=Analiza Sygnałów=
Linia 157: Linia 6:
  
 
==Klasyczna analiza sygnałów==
 
==Klasyczna analiza sygnałów==
-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
 
 
 
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]]
 
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]]
 
#[[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
 
#[[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
 
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]]
 
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]]
#[[Estymacja widma na podstawie FT]]
+
#[[Estymacja widma na podstawie FT|Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera]]
 
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
 
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
 
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
 
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
#[[Funkcja_systemu|Funkcja systemu]]
+
#[[Funkcja_systemu|Transformata Z i widmo procesu AR]]
 +
#[[Filtry|Funkcja przejścia i filtry LTI]]
 
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]
 
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]
 
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
 
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
Linia 177: Linia 25:
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
  
==Inne==
+
==Analiza sygnałów wielozmiennych==
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing slajdy]
+
# [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]]
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG]
+
# [https://drive.google.com/file/d/13r8pa3BaDW8KPUGc9aIeXpgIj0Jeg4RH/ slajdy]
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI]
 
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
 
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
 
#[[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód]]
 
<!-- # [[appendix | Dodatek ]]-->
 
  
[https://drive.google.com/folderview?id=0B47l6nponU4Qckg5bVlfN2psdEE&usp=sharing Slajdy z wykładów 2014/15]
+
==Analiza elektroencefalogramu (EEG)==
 +
# [https://drive.google.com/file/d/1d2kDzjrd4fO7fHELN8u7oeK3CnleDR-B/ Wstęp (slajdy)]
 +
# [https://drive.google.com/file/d/1dMDndbgU3edlN1W1r1Oe9AbBUZJ_zCQJ/ problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)]
 +
# [https://drive.google.com/file/d/1VUzbwuPmLfhzDxW2shb07FBvnLO4EkLt ERD/ERS (slajdy)]
 +
# [https://braintech.pl/bci/ BCI]
  
 +
==Materiały '''dodatkowe'''==
 +
* [https://www.fuw.edu.pl/~durka/filmy/ESM_BCI.mp4 Film o EEG i BCI] ~5 min
 +
*[https://drive.google.com/drive/folders/1Dnx8WHsmEcXS5qCTJ5PCK5ghEn8glYwM Slajdy z wykładów 2023/24]
 +
* [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF]
 +
* [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h
 +
* [https://drive.google.com/file/d/1-B-mJwsVjFOfNpdqLJnb9nlsBWJ2UOO5 ''EEG analysis with examples in Svarog''], wideo po angielsku ~40 min
 +
* [[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny do EEG
 +
* [[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód]]
 +
<!--
 +
* [https://drive.google.com/file/d/13XeXJ9yqEcflNXNz7Mpx3h5Hf4i6_a59 Notatki studentów 2022/2023]
 +
-->
 +
* Książki:
 +
** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis]
 +
** [https://wavelet-tour.github.io/ A Wavelet Tour of Signal Processing]
 +
* Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
 +
** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-2-1 From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG]
 +
** [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QVklqdzRGdTFHbHc Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)]
 +
** [https://drive.google.com/file/d/1YK4v3v3oTINz7b78MqYyscePLlXV63nu Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions]
 +
** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-12-94 "Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog"]
 +
** [https://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2015.00258/full "Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients"].
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B47l6nponU4Qc09oQkpMRDRfOXM?resourcekey=0-j5V5oFB3gSC3jtRCeCnF7Q&usp=share_link inne ]
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy]
 +
----
 +
::::'''<big>[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]</big>'''
 
----
 
----
  
[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.]]
 
 
----
 
  
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]]
+
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]], najnowszą wersję można pobrać  [https://gitlab.com/fuw_software/svarog2-packager/-/releases z gitlab] lub bezpośrednio ze strony [http://svarog.pl svarog.pl].
 
----
 
----
  
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP an unification in EEG analysis]
+
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis]

Aktualna wersja na dzień 16:05, 22 lut 2024


Analiza Sygnałów

Wstęp

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera
  2. Przekształcenie Fouriera
  3. Twierdzenie o splocie
  4. Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera
  5. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  6. Model autoregresyjny
  7. Transformata Z i widmo procesu AR
  8. Funkcja przejścia i filtry LTI

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera
  2. Zasada nieoznaczoności
  3. Transformata Wignera
  4. Falki
  5. Reprezentacje czas-częstość
  6. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Analiza sygnałów wielozmiennych

  1. PCA, ICA, MVAR
  2. slajdy

Analiza elektroencefalogramu (EEG)

  1. Wstęp (slajdy)
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)
  3. ERD/ERS (slajdy)
  4. BCI

Materiały dodatkowe


ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu


Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów — programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab lub bezpośrednio ze strony svarog.pl.


Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis