Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| (Nie pokazano 3 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| − | + | ||
===Pierwszy wykład=== | ===Pierwszy wykład=== | ||
[[Wstep|Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1y81wGZHwpUf4J6IIApPdqahgUN9Bad0p II. ćw.]'')</small> | [[Wstep|Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1y81wGZHwpUf4J6IIApPdqahgUN9Bad0p II. ćw.]'')</small> | ||
| Linia 55: | Linia 55: | ||
** [https://www.mdpi.com/1424-8220/24/3/842 Two-Stage Atomic Decomposition of Multichannel EEG and the Previously Undetectable Sleep Spindles] | ** [https://www.mdpi.com/1424-8220/24/3/842 Two-Stage Atomic Decomposition of Multichannel EEG and the Previously Undetectable Sleep Spindles] | ||
* [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy] | * [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
==[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]== | ==[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]== | ||
| + | <math>\,</math> | ||
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]] | {{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]] | ||
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis] | Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis] | ||
Aktualna wersja na dzień 16:01, 18 gru 2024
Spis treści
Pierwszy wykład
Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera (przed II. ćw.)
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie (przed IV. ćw.)
- Model autoregresyjny (przed VII. ćw.)
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Transformata Z i widmo procesu AR (przed VIII. ćw.)
- Funkcja przejścia i filtry LTI (przed IX. ćw.)
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
- Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Analiza sygnałów wielozmiennych
Analiza elektroencefalogramu (EEG)
Materiały dodatkowe
- SVAROG: instrukcja pobrania i uruchamiania jest w materiałach do ćwiczeń, najnowszą wersję można pobrać z gitlab .
- Film o EEG i BCI ~5 min
- Slajdy z wykładów 2023/24
- Skrypt z równaniami w PDF
- Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
- EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min
- Elektroencefalografia — Wstęp ogólny do EEG
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód
- Książki:
- Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was już teraz w całości zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
- From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG
- Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)
- Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions
- Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog
- Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients.
- Two-Stage Atomic Decomposition of Multichannel EEG and the Previously Undetectable Sleep Spindles
- przykładowe sygnały do zabawy
ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu
[math]\,[/math]
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
