Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami
Z Brain-wiki
| (Nie pokazano 1 pośredniej wersji utworzonej przez tego samego użytkownika) | |||
| Linia 31: | Linia 31: | ||
===Analiza sygnałów wielozmiennych=== | ===Analiza sygnałów wielozmiennych=== | ||
# [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]] | # [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]] | ||
| − | # [https://drive.google.com/file/d/ | + | # [https://drive.google.com/file/d/1f9DO5G113yCMPmwfQAztBZry-utT8-WH slajdy] |
===Analiza elektroencefalogramu (EEG)=== | ===Analiza elektroencefalogramu (EEG)=== | ||
| Linia 37: | Linia 37: | ||
# [https://drive.google.com/file/d/1EOJxN1y7X3YlIFHoIIyoZzCiXdrQSHcA problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)] | # [https://drive.google.com/file/d/1EOJxN1y7X3YlIFHoIIyoZzCiXdrQSHcA problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)] | ||
# [https://drive.google.com/file/d/1wZqm_REhYrv8d_nNTPtrSKHLZEHYOl5p ERD/ERS (slajdy)] | # [https://drive.google.com/file/d/1wZqm_REhYrv8d_nNTPtrSKHLZEHYOl5p ERD/ERS (slajdy)] | ||
| − | |||
==Materiały '''dodatkowe'''== | ==Materiały '''dodatkowe'''== | ||
Aktualna wersja na dzień 18:07, 22 sty 2026
Pierwszy wykład
- Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera (przed II. ćw.)
- Oprogramowanie: SVAROG i empi
Klasyczna analiza sygnałów
- Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
- Twierdzenie o splocie (przed IV. ćw.)
- Model autoregresyjny (przed VII. ćw.)
- Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
- Transformata Z i widmo procesu AR (przed VIII. ćw.)
- Funkcja przejścia i filtry LTI (przed IX. ćw.)
Pomiędzy czasem a częstością
- Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
- Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
- Reprezentacje czas-częstość
- Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit
Analiza sygnałów wielozmiennych
Analiza elektroencefalogramu (EEG)
Materiały dodatkowe
- Film o EEG i BCI ~5 min
- Slajdy z wykładów 2025/26
- Skrypt z równaniami w PDF
- Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07) Wykład online ~2h
- EEG analysis with examples in Svarog, wideo po angielsku ~40 min
- Elektroencefalografia — Wstęp ogólny do EEG
- Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód
- Książki:
- Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was już teraz w całości zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
- From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG
- Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)
- Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions
- Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog
- Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients.
- Two-Stage Atomic Decomposition of Multichannel EEG and the Previously Undetectable Sleep Spindles
- przykładowe sygnały do zabawy
Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem i organizacja egzaminu
[math]\,[/math]
Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. 
Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis
