Analiza sygnałów - wykład: Różnice pomiędzy wersjami

Z Brain-wiki
 
(Nie pokazano 119 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 1: Linia 1:
[[Category:Przedmioty specjalizacyjne]]
+
__NOTOC__
 +
===Pierwszy wykład===
 +
[[Wstep|Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera]]  <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1y81wGZHwpUf4J6IIApPdqahgUN9Bad0p II. ćw.]'')</small>
  
 +
===Klasyczna analiza sygnałów===
 +
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]] i [[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
 +
#* [[FT-intuicja|Intuicyjna intepretacja i rozdzielczość Transformaty Fouriera]]
 +
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1b6djG2_uE_yc0-QEyD1Yl-dd8Ezelf2m IV. ćw.]'')</small>
 +
#* [[Estymacja widma na podstawie FT|Estymacja widma na podstawie Transformaty Fouriera]]
 +
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1mKjXYKICL1vp5z0MpWrfM8JuXCDlc_HK VII. ćw.]'')</small>
 +
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
 +
#[[Funkcja_systemu|Transformata Z i widmo procesu AR]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1NRzWBr5j5YzwfaZDwJC5yaPEVgi6rc6U VIII. ćw.]'')</small>
 +
#[[Filtry|Funkcja przejścia i filtry LTI]] <small>(''przed [https://colab.research.google.com/drive/1e8_SIPFqAJA7WGsPiWudplubHtrgkSq0 IX. ćw.]'')</small>
 +
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]-->
  
wyniki egzaminu pisemnego 2018.02.08. W kolejnych kolumnach:
+
===Pomiędzy czasem a częstością===
 
+
# [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]], [[Falki (wavelets)|Falki]]
# /40 --- liczba punktów za pytania jednokrotnego wyboru
+
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]], [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
# /16 --- liczba punktów za pytania otwarte
+
# [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]]
# %egz --- procent bez poprawki
+
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
# %norm --- procent po uwzględnieniu poprawki na brak punktów ujemnych
 
 
 
<pre>
 
indeks /40 /16 %egz %norm
 
341887
 
382358 31 15,5 83,04% 79,35% 4,5
 
361949
 
383336 18 11 51,79% 41,30% --
 
383898 23 12,5 63,39% 55,43% 3
 
383381 24 11 62,50% 54,35% 3
 
358323 32 14,5 83,04% 79,35% 4,5
 
383331 26 5 55,36% 45,65% --
 
372393 32 15,5 84,82% 81,52% 5
 
382395 27 13 71,43% 65,22% 3,5
 
374760 24 12 64,29% 56,52% 3
 
382443 32 14 82,14% 78,26% 4,5
 
359079
 
315748
 
383365 10 8,5 33,04% 18,48% --
 
383251 30 15 80,36% 76,09% 4,5
 
383253 31 8 69,64% 63,04% 3,5
 
374888 17 7,5 43,75% 31,52% --
 
382440 29 16 80,36% 76,09% 4,5
 
362873 24 8,5 58,04% 48,91% 3
 
370618 29 10 69,64% 63,04% 3,5
 
383902 25 11 64,29% 56,52% 3
 
359751
 
383375 13 11 42,86% 30,43% --
 
370617 33 13 82,14% 78,26% 4,5
 
380960
 
394330
 
</pre>
 
<!--
 
 
 
=EGZAMIN POPRAWKOWY (II/III termin)=
 
odbędzie się w piątek 24 lutego o godzinie 15, sala 1.40, Pasteura 5. Mogą do niego przystępować osoby, które zaliczyły ćwiczenia, i które pisemnie (e-mail) zgłoszą do mnie taką intencję. Szczególnie w przypadku osób, które pisały już dwa terminy i zaliczyły ćwiczenia, proszę o kontakt.
 
 
 
 
 
==Oceny z Analizy Sygnałów w pierwszym terminie==
 
 
 
W poniższej tabeli:
 
# wyniki egzaminów teoretycznych z 2017.01.27 ("t0") i 2017.02.06 ("t1"). Kolumna "test^k" oznacza wynik pytań testowych po odjęciu wartości oczekiwanej odpowiedzi losowych oraz pominięciu nieprawidłowych odpowiedzi na pytania zw. z EEG u osób spoza FM/NI, które wyraziły chęć skorzystania ze zwolnienia z tych pytań (te osoby mają w kolumnie "max" wartość 35). "otw" -- punkty z pytań otwartych (max=20). Procenty normalizowane odpowiednio do tak skorygowanego maksimum.
 
# ocena z ćwiczeń -- szczegóły i elementy składowe na stronie ćwiczeń
 
# ocena końcowa w pierwszym terminie
 
 
 
<pre> term_0 term_1
 
indeks test test^k otw % t0 test max test^k otw % t1 MAX EGZ ĆW OCENA
 
357725 26 40 16,0 16,5 65,0% 65,0% 4 4 4
 
348587 31 40 21,0 19 80,0% 80,0% 5 4,5 5
 
374722 18 10,5 7 41,2% 24 40 14,0 15 58,0% 58,0% 3,5
 
321767
 
372772 14 6,5 15 50,6% 50,6% 3 3,5 3,5
 
374715 16 8,5 11,5 47,1% 25 40 15,0 8,5 47,0% 47,1% 3,5
 
370527 21 13,5 15 67,1% 67,1% 4 4,5 4,5
 
341887
 
363547 28 40 18,0 9 54,0% 54,0% 3 4 3,5
 
370626 7 40 -3,0 -6,0% -6,0%
 
370530 20 12,5 16,5 68,2% 68,2% 4 5 4,5
 
363875 26 40 16,0 17 66,0% 66,0% 4 4,5 4,5
 
348604 24 35 15,3 18,5 73,0% 73,0% 4,5 4,5 4,5
 
370449 23 15,5 19 81,2% 81,2% 5 3,5 4,5
 
348611 22 35 13,3 13,5 57,8% 57,8% 3,5 4 4
 
374714 25 17,5 19 85,9% 85,9% 5 3,5 4,5
 
306877 19 12 7,5 48,1% 48,1% 3 4 3,5
 
380966 18 10,5 17 64,7% 64,7% 4 3,5 4
 
339326 17 35 8,3 3,5 25,4% 25,4% 4,5
 
359079
 
315748
 
374761 23 15,5 5 48,2% 48,2% 3 4 3,5
 
378738 22 40 12,0 10,5 45,0% 45,0% 3
 
370486 26 18,5 19 88,2% 88,2% 5 4,5 5
 
372777 22 14,5 16 71,8% 71,8% 4 4 4
 
219598
 
370543 18 10,5 15,5 61,2% 61,2% 3,5 4 4
 
372860 25 17,5 12 69,4% 69,4% 4 4 4
 
370618
 
347114 22 40 12,0 11 46,0% 46,0%
 
372771 16 8,5 15 55,3% 55,3% 3,5 3,5 3,5
 
372768 19 11,5 6,5 42,4% 42,4% 3,5
 
335540 32 40 22,0 16 76,0% 76,0% 4,5 4,5 4,5
 
373218 21 13,5 18,5 75,3% 75,3% 4,5 5 5
 
373265 21 35 12,3 14,5 57,8% 57,8% 3,5 5 4,5
 
370467 22 14,5 19 78,8% 78,8% 5 5 5
 
380960 18 10,5 9 45,9% 26 40 16,0 9 50,0% 50,0% 3
 
372766 17 9,5 7 38,8% 26 40 16,0 6,5 45,0% 45,0% 3
 
347496
 
</pre>
 
 
 
-->
 
 
 
<!--
 
<pre>
 
indeks test test^k otw % t0 test max test^k otw % t1 MAX
 
357725 26 40 16,0 16,5 65,0% 65,0%
 
348587 31 40 21,0 19 80,0% 80,0%
 
374722 18 10,5 7 41,2% 24 40 14,0 15 58,0% 58,0%
 
321767
 
372772 14 6,5 15 50,6% 50,6%
 
374715 16 8,5 11,5 47,1% 25 40 15,0 8,5 47,0% 47,1%
 
370527 21 13,5 15 67,1% 67,1%
 
341887
 
363547 28 40 18,0 9 54,0% 54,0%
 
370626 7 40 -3,0 -6,0% -6,0%
 
370530 20 12,5 16,5 68,2% 68,2%
 
363875 26 40 16,0 17 66,0% 66,0%
 
348604 24 35 15,3 18,5 73,0% 73,0%
 
370449 23 15,5 19 81,2% 81,2%
 
348611 22 35 13,3 13,5 57,8% 57,8%
 
374714 25 17,5 19 85,9% 85,9%
 
306877 19 12 7,5 48,1% 48,1%
 
380966 18 10,5 17 64,7% 64,7%
 
339326 17 35 8,3 3,5 25,4% 25,4%
 
359079
 
315748
 
374761 23 15,5 5 48,2% 48,2%
 
378738 22 40 12,0 10,5 45,0% 45,0%
 
370486 26 18,5 19 88,2% 88,2%
 
372777 22 14,5 16 71,8% 71,8%
 
219598
 
370543 18 10,5 15,5 61,2% 61,2%
 
372860 25 17,5 12 69,4% 69,4%
 
370618
 
347114 22 40 12,0 11 46,0% 46,0%
 
372771 16 8,5 15 55,3% 55,3%
 
372768 19 11,5 6,5 42,4% 42,4%
 
335540 32 40 22,0 16 76,0% 76,0%
 
373218 21 13,5 18,5 75,3% 75,3%
 
373265 21 35 12,3 14,5 57,8% 57,8%
 
370467 22 14,5 19 78,8% 78,8%
 
380960 18 10,5 9 45,9% 26 40 16,0 9 50,0% 50,0%
 
372766 17 9,5 7 38,8% 26 40 16,0 6,5 45,0% 45,0%
 
347496
 
</pre>
 
 
 
[[Plik:Histogram_AS_2017_pisemny.png|thumb|center]]
 
-->
 
 
 
  
 +
===Analiza sygnałów wielozmiennych===
 +
# [[Analiza sygnałów wielowymiarowych | PCA, ICA, MVAR]]
 +
# [https://drive.google.com/file/d/13r8pa3BaDW8KPUGc9aIeXpgIj0Jeg4RH/ slajdy]
  
<!--
+
===Analiza elektroencefalogramu (EEG)===
=WYNIKI egzaminu i ćwiczeń 2016=
+
# [https://drive.google.com/file/d/1d2kDzjrd4fO7fHELN8u7oeK3CnleDR-B/ Wstęp (slajdy)]
<pre>
+
# [https://drive.google.com/file/d/1dMDndbgU3edlN1W1r1Oe9AbBUZJ_zCQJ/ problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)]
indeks ocena test/34 otw/20 akt wyk% OC.WYK OC.ĆW
+
# [https://drive.google.com/file/d/1VUzbwuPmLfhzDxW2shb07FBvnLO4EkLt ERD/ERS (slajdy)]
358256 10 9 35,2 2,0 4
+
# [https://braintech.pl/bci/ BCI]
347479 17 6 42,6 2,0 3
 
347447 0,0
 
345752 5,0 29 20 2 94,4 5,0 5
 
324483 5,0 27 20 87,0 4,5 5
 
341887 0,0 niezaliczone
 
363547 10 0 18,5 2,0 3
 
219768 5,0 30 20 92,6 5,0 5
 
361949 14 0 25,9 2,0
 
335477 22 6,5 52,8 2,0 sesja poprawkowa
 
358273 22 7 53,7 2,0 4,5
 
358260 15 9 2 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
322241 5,0 30 20 2 96,3 5,0 5
 
358262 3,0 19 10,5 1 56,5 3,0 3,5
 
359079 0,0
 
347458 0,0
 
358264 15 10 46,3 2,0 4,5
 
332803 16 4 37,0 2,0 5
 
361873 0,0
 
332484 5! 33 20 1 100,0 5,0 5
 
363557 4,0 28 16,5 82,4 4,0 3,5
 
332461 4,0 25 9,5 63,9 3,0 5
 
347114 13 6,5 36,1 2,0
 
367504 4,0 21 12 61,1 3,0 4,5
 
335315 4,5 28 19 87,0 4,5 4
 
347464 4,0 24 13 68,5 3,0 4,5
 
358266 16 12,5 52,8 2,0 3,5
 
358267 15 1,5 30,6 2,0 sesja poprawkowa
 
363600 21 6 50,0 2,0 4,5
 
293509 4,0 20 16,5 67,6 3,0 5
 
335743 3,5 24 12 66,7 3,0 4
 
347496 0,0 niezaliczone
 
363565 16 10 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
</pre>
 
  
wyniki egzaminu poprawkowego
 
  
<pre>
 
indeks test/40 otw/24 oc.egz. ocena końcowa
 
358256 33 24 4,0 4,0
 
347479 30 12,5 3,0 3,0
 
63547 24 7 2,0
 
335477 25 8 2,0
 
358273 32 18,5 3,5 4,0
 
358260 29 21 3,5 3,5
 
358264 33 17,5 3,5 4,0
 
332803 30 16,5 3,0 4,0
 
358266 28 21 3,5 3,5
 
358267 28 13,5 3,0 3,5
 
363600 32 15 3,0 4,0
 
293509 31 21,5 4,0 4,5
 
363565 21 19 3,0 3,0
 
</pre>
 
-->
 
  
 +
==Materiały '''dodatkowe'''==
 +
* <strong>SVAROG</strong>: instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]], najnowszą wersję można pobrać  [https://gitlab.com/fuw_software/svarog2-packager/-/releases z gitlab] .
 +
* [https://www.fuw.edu.pl/~durka/filmy/ESM_BCI.mp4 Film o EEG i BCI] ~5 min
 +
*[https://drive.google.com/drive/folders/1Dnx8WHsmEcXS5qCTJ5PCK5ghEn8glYwM Slajdy z wykładów 2023/24]
 +
* [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as Skrypt z równaniami w PDF]
 +
* [https://drive.google.com/file/d/18RGdihoaY-gWmVkB5kuBb-guIq_Zrkr8/view?usp=sharing Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość (2020-09-07)] Wykład online ~2h
 +
* [https://drive.google.com/file/d/1-B-mJwsVjFOfNpdqLJnb9nlsBWJ2UOO5 ''EEG analysis with examples in Svarog''], wideo po angielsku ~40 min
 +
* [[Elektroencefalografia]] — Wstęp ogólny do EEG
 +
* [[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu — animacja i dowód]]
 
<!--
 
<!--
 
+
* [https://drive.google.com/file/d/13XeXJ9yqEcflNXNz7Mpx3h5Hf4i6_a59 Notatki studentów 2022/2023]
<pre>indeks OCENA test/34 otw/20 akt wyk% OC.WYK OC.ĆW
 
358256 10 9 35,2 2,0 4
 
347479 17 6 42,6 2,0 3
 
347447 0,0
 
345752 5 29 20 2 94,4 5,0 5
 
324483 5 27 20 87,0 4,5 5
 
341887 0,0
 
363547 10 0 18,5 2,0
 
219768 5 30 20 92,6 5,0 5
 
361949 14 0 25,9 2,0
 
335477 22 6,5 52,8 2,0 sesja poprawkowa
 
358273 22 7 53,7 2,0 4,5
 
358260 15 9 2 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
322241 5 30 20 2 96,3 5,0 5
 
358262 19 10,5 1 56,5 3,0
 
359079 0,0
 
347458 0,0
 
358264 15 10 46,3 2,0 4,5
 
332803 16 4 37,0 2,0 5
 
361873 0,0
 
332484 5! 33 20 1 100,0 5,0 5
 
363557 4 28 16,5 82,4 4,0 3,5
 
332461 25 9,5 63,9 3,0
 
347114 13 6,5 36,1 2,0
 
367504 4 21 12 61,1 3,0 4,5
 
335315 5 28 19 87,0 4,5 4
 
347464 24 13 68,5 3,0
 
358266 16 12,5 52,8 2,0
 
358267 15 1,5 30,6 2,0 sesja poprawkowa
 
363600 21 6 50,0 2,0
 
293509 4 20 16,5 67,6 3,0 5
 
335743 24 12 66,7 3,0
 
347496 0,0 niezaliczone
 
363565 16 10 48,1 2,0 sesja poprawkowa
 
</pre>
 
 
 
 
-->
 
-->
 +
* Książki:
 +
** [https://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis]
 +
** [https://wavelet-tour.github.io/ A Wavelet Tour of Signal Processing]
 +
* Artykuły naukowe — o niektórych wspominałem na ostatnich wykładach, co nie znaczy, że mają być dla Was już teraz w całości zrozumiałe — na pewno nie obowiązują na egzamin :-)
 +
** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-2-1 From wavelets to adaptive approximations: time-frequency parametrization of EEG]
 +
** [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QVklqdzRGdTFHbHc Time-frequency microstructure of event-related EEG desynchronization (ERD) and synchronization (ERS)]
 +
** [https://drive.google.com/file/d/1YK4v3v3oTINz7b78MqYyscePLlXV63nu Open Database of Epileptic EEG with MRI and Postoperational Assessment of Foci—a Real World Verification for the EEG Inverse Solutions]
 +
** [https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/1475-925X-12-94 Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog]
 +
** [https://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2015.00258/full Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients].
 +
** [https://www.mdpi.com/1424-8220/24/3/842 Two-Stage Atomic Decomposition of Multichannel EEG and the Previously Undetectable Sleep Spindles]
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1c545fMiLHmD-1BB7Qk_itbSa4eaqroAN?usp=sharing przykładowe sygnały do zabawy]
  
=Analiza Sygnałów=
+
==[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu]]==
 
 
[[wstep | Wstęp]]
 
 
 
==Klasyczna analiza sygnałów==
 
-- zob. też http://durka.info/ksiazki/as/as_klasyczna.pdf
 
 
 
#[[Szereg Fouriera|Szereg Fouriera]]
 
#[[Przekształcenie Fouriera|Przekształcenie Fouriera]]
 
#[[Twierdzenia o splocie i o próbkowaniu (aliasing)|Twierdzenie o splocie]]
 
#[[Estymacja widma na podstawie FT]]
 
#[[Systemy liniowe niezmiennicze w czasie (LTI)|Systemy liniowe niezmiennicze w czasie]]
 
#[[Model autoregresyjny (AR)|Model autoregresyjny]]
 
#[[Funkcja_systemu|Funkcja systemu]]
 
<!-- #[[Twierdzenie o próbkowaniu|Twierdzenie o próbkowaniu]]
 
##[[Procesy_stochastyczne|Procesy stochastyczne]] -->
 
 
 
==Pomiędzy czasem a częstością==
 
# [[Spektrogram|Spektrogram — oknowana transformata Fouriera]]
 
# [[Zasada nieoznaczoności|Zasada nieoznaczoności]]
 
# [[Transformata Wignera|Transformata Wignera]]
 
# [[Falki (wavelets)|Falki]]
 
# [[Reprezentacje czas-częstość|Reprezentacje czas-częstość]]
 
# [[Reprezentacje przybliżone | Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit]]
 
 
 
==Inne==
 
#[[Analiza sygnałów wielowymiarowych|Analiza sygnałów wielozmiennych]] [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QX3Z6T2hqV0RlZDA/view?usp=sharing slajdy]
 
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdG5WQ29Ka2xnRzQ/view?usp=sharing EEG]
 
# [https://drive.google.com/file/d/0B47l6nponU4QdGVzR1laVlhRYzQ/view?usp=sharing BCI]
 
#[[Sztuczne sieci neuronowe (ANN )|Sztuczne sieci neuronowe]]
 
#[[Algorytmy Genetyczne|Algorytmy Genetyczne]]
 
#[[Aliasing|Aliasing i Twierdzenie o próbkowaniu -- dowód]]
 
<!-- # [[appendix | Dodatek ]]-->
 
 
 
[https://drive.google.com/folderview?id=0B47l6nponU4Qckg5bVlfN2psdEE&usp=sharing Slajdy z wykładów 2014/15]
 
 
 
----
 
  
[[AS_zagadnienia_do_egzaminu|Zagadnienia do powtórzenia przed egzaminem.]]
 
  
----
 
  
Zapraszamy do korzystania z aktualnej wersji omawianego na wykładzie i ćwiczeniach narzędzia do eksperymentowania z metodami analizy sygnałów -- programu SVAROG. Instrukcja pobrania i uruchamiania jest w [[Ćwiczenia_1#Svarog:_uruchamianie_i_konfiguracja|materiałach do ćwiczeń]]
 
----
 
  
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
 
{{color|green|'''Całość podręcznika jest udostępniona na licencji [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska].'''}} [[Grafika:CC-88x31.png]]
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP an unification in EEG analysis]
+
Autor: [http://durka.name Piotr Durka]. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę [http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/UNI.html MP and unification in EEG analysis]

Aktualna wersja na dzień 13:17, 22 lis 2024

Pierwszy wykład

Sygnały, próbkowanie, wektory, liczby zespolone. Szereg i przekształcenie Fouriera (przed II. ćw.)

Klasyczna analiza sygnałów

  1. Szereg Fouriera i Przekształcenie Fouriera
  2. Twierdzenie o splocie (przed IV. ćw.)
  3. Model autoregresyjny (przed VII. ćw.)
  4. Systemy liniowe niezmiennicze w czasie
  5. Transformata Z i widmo procesu AR (przed VIII. ćw.)
  6. Funkcja przejścia i filtry LTI (przed IX. ćw.)

Pomiędzy czasem a częstością

  1. Spektrogram — oknowana transformata Fouriera, Falki
  2. Zasada nieoznaczoności, Transformata Wignera
  3. Reprezentacje czas-częstość
  4. Przybliżenia adaptacyjne i algorytm matching pursuit

Analiza sygnałów wielozmiennych

  1. PCA, ICA, MVAR
  2. slajdy

Analiza elektroencefalogramu (EEG)

  1. Wstęp (slajdy)
  2. problem odwrotny P300 SSVEP MEG (slajdy)
  3. ERD/ERS (slajdy)
  4. BCI


Materiały dodatkowe

ZAGADNIENIA DO POWTÓRZENIA PRZED EGZAMINEM i organizacja egzaminu

Całość podręcznika jest udostępniona na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych zasadach 3.0 Polska. CC-88x31.png Autor: Piotr Durka. Podręcznik powstał częściowo w oparciu o skrypty udostępniane wcześniej na stronach http://www.fuw.edu.pl/~durka/ksiazki/as i książkę MP and unification in EEG analysis